论智能汽车行业对数字化人才的需求发展

达佳

【1】智能汽车行业对数字化人才的重视
近年来，受新冠疫情的影响，汽车行业已经进入更迭时代。造车新势力及头部互联网公司不断涌进造车行业，，以至于不断加剧与传统车企的数字化人才竞争。造车新势力及头部互联网公司因其先天的互联网环境本就持有大量数字化人才；而传统车企则利用其完善的资金链，成熟的量产经验和强大的抗风险能力，不断促成数字化转型的历程，也将吸引更多的人才回流至传统企业。
由此可见，智能汽车行业的发展离不开数字化人才的加入。

（1）不同类型车企对数字化人才的需求越来越高
2022年新发职位数据显示传统车企，造车新势力，头部互联网公司之间的数字化人才的竞争越来越激烈。
其中，企业对技术人才的需求量较多，占比达百分之45，而后是销售人才，占比达百分之11。



（2）智能汽车行业给予数字化人才的薪资非常可观
智能汽车行业不同职位数字化人才的平均薪资均已过万；



北上广深等一线城市，月平均工资普遍处于较高水平；



随着工作年限的增加。数字化人才的平均薪资普遍上涨。





【2】学习数据分析
从小的时候，我就对于汽车拥有特殊情节，非常渴望可以进入到汽车行业工作。因此，在了解到智能汽车行业对于数字化人才的重视程度后，我着重开始学习数据分析这方面的课程，培养加强自身的数据分析能力。
学习数据分析将提升以下技能：
数据质量处理即指对重复值、缺失值、异常值、准确性的识别处理，箱形图异常识别，数值异常识别，概率分布分析；
业务逻辑梳理的方法包括指标的设计方法问题的诊断：公式法、相关性分析；
解决方案寻找比如定性、定量、定时数据的分布分析、对比分析、贡献度分析；
规划与项目管理能力：项目计划与进度管理；
团队合作和沟通能力：怀有包容的心态，愿意倾听，并分享自己的洞察；
并且，成为数字化人才，需要学历和证书的加持，向公司表明你的实力。我学习的关于数据分析的首门课程就是BDA数据分析课程，并用了五周的时间集中学完且考取了初级数据分析证书，接下来我将向大家分享我学完这期课程的感受，有兴趣的伙伴可以看一看：
考试的内容有：excel数据处理与分析，sql数据处理与分析，数据分析理论，业务知识，数据分析报告这5类。
在学习完BDA数据分析课程后，我不仅建立了对数据分析的认知，拿下数据分析证书，掌握基本的业务逻辑和数据分析流程及excel技能，sql技能，还了解业务数据分类和基础的商业情况，常见的业务知识，并且，在这之后，我具有了完成数据分析的能力，这些能力都是我在学习BDA前不曾拥有的。
考取数据分析BDA证书，是成为数字化人才关键的一步。
【3】课程学习
对于也想学习数据分析，考取BDA证书的伙伴们，可以尝试选择一些课程学习，课程重实操，结合实际业务问题贯穿整个数据分析流程，重视数据分析思维培养和解决实际问题的能力，学完后能够用于解决自己日常工作问题。
课程就在下方图片，有需要的小伙伴自取喔~~