智能汽车行业 | 与数据分析息息相关

美丽之冠

hello大家好呀~
上次小编提到了学习数据分析的一些备考方案，不少小伙伴就私聊问小编，有什么行业是与数据分析关联性较大的，希望小编能举个例子。
小编要举的例子呢，就是智能汽车行业。智能汽车已经逐渐深入我们人类的生活了，这个行业就正是很需要数字化人才的一个行业。那么小编接下来就展示目前智能汽车行业对数字化人才的重视程度、需求量以及招聘薪资情况。
大家应该都知道，这几年受新冠疫情影响，不少行业都受到了较大影响，而汽车产业或要开始重新洗牌。
比如说，造车新势力及头部互联网公司纷纷加入造车行列，与传统车企之间对数字化人才的竞争越来越激烈。从这里就可以看出，数字化人才将会成为炙手可热的资源。




造车新势力及头部互联网公司因其先天具有的互联网环境，吸引了大量的数字化人才，传统车企因流程完善资金雄厚、成熟量产经验，抗风险能力更强，加大数字化战略转型力度，也会吸引更多人才回流传统车企。
我们可以清楚地看出，智能汽车行业的发展离不开数字化人才的不断涌入。悄悄提一下，产、运等数字化应用人才月平均薪资已超25k！看到这里，想必大家都能理解成为一名数字化人才的重要性。
那我们要如何成为一名数字化人才呢？如何能在自己的学习或者工作的空余时间学会数据分析呢？这里小编就要介绍一些BDA数据分析课程了。
小编是已经考取了BDA证书的，我想分享的就是我学习过的数据分析课程。BDA数据分析课程对数字化人才的培养是很有用的，而我介绍的课程可以5周集中学完可考取初级数据分析证书！
一、学完课程后可以获得什么能力
学完BDA数据分析课程后可获取的能力：
数据分析能力，包括：
数据质量处理：对重复值、缺失值、异常值、准确性的识别处理，箱形图异常识别，极值异常识别，概率分布分析
业务逻辑梳理的方法：指标的设计方法
问题的诊断：公式法、相关性分析
解决方案寻找：定性、定量、定时数据的分布分析、对比分析、贡献度分析
规划与项目管理能力：项目计划与进度管理
团队合作和沟通能力：怀有开放的心态，愿意倾听，并分享自己的洞察
这些能力想必不少小伙伴是尚未拥有或者不够精通的，而BSA数据分析课程就可以帮助你学习并完善你的数据分析能力！
二、课程包含的学习内容有什么
学习内容：数据分析理论
题型：单选+多选
题量：100
时间：考试月当月的第4个周六，持续7天，考试提交马上出分
对应能力要求：数据分析流程；数据采集、处理、分析（描述统计分析、推断统计分析、相关分析、回归分析等）
学习内容：业务知识
题型：单选+多选
题量：100
时间：考试月当月的第4个周六，持续7天，考试提交马上出分
对能力的要求：业务数据分类、基础商业常识、常见的业务知识
学习内容：Excel数据处理与分析
题型：实操题
题量：8~10
时间：考试月当月的第4个周六，持续7天，考试结束后2周出分
对能力要求：业务逻辑+数据分析流程+Excel技能
学习内容：SQL数据处理与分析
题型：实操题
题量：8~10
时间：考试月当月的第4个周六，持续7天，考试结束后2周出分
对能力要求：业务逻辑+数据分析流程+SQL技能
学习内容：数据分析报告
题量：字数3000字
时间考试月当月的第4个周六，持续7天，考试结束后2周出分
对能力的要求：独立完成数据分析的能力
三、学完后的收获
首先要提的当然是五周拿下一个证书！这个证书的含金量也是有目共睹的。
第二，学会了数据分析技能是能够提升职场竞争力的，或者也能够为一些想转行数据分析的小伙伴做准备。比如小编就打算毕业后从事数据分析的工作，这个课程为我未来的就业带来了很大帮助。
第三，学完这个BDA数据分析课程后，锻炼了我的数据分析思维和逻辑能力，我对我未来就业数据分析有了自信和底气！相信小伙伴学完以后也是能够得偿所愿的。
以上就是小编今天的分享啦~大家如果想学数据分析，根据下图操作，可以先领取尝试听一下适不适合自己哦~